【CNMO科技】2026年，一场由AI带动的成本上涨，正在从上游芯片厂一路传导到全球消费者。曾经越来越便宜的个人电脑和智能手机，如今却迎来明显涨价。存储芯片、CPU等核心部件供应趋紧，直接推高了整机成本。
AI
这已经不只是普通的行业周期波动，更像是AI产业快速扩张后，引发的一次全球产能重新分配。消费者、厂商，甚至整个数字产业链，都开始为这场算力竞赛买单。
涨价风暴的全面来袭
我们首先来看PC市场，自2025年底以来，联想、惠普、戴尔、华硕、宏碁等PC厂商陆续释放涨价信号，部分产品线价格上涨10%至30%。微软也提高了Surface系列售价，千美元以下机型逐渐退出市场。IDC与TrendForce等机构已经下调2026年全球PC出货量预期，认为成本上涨会进一步抑制换机需求。中国市场的笔记本线上销量，也在2026年初出现明显回落。
根据TrendForce测算，存储器（DRAM+SSD）与CPU在整机BOM成本中的占比，已经从2025年第一季度的45%提高到2026年第一季度的58%以上。其中，存储芯片占比从15%提升到30%以上。仅核心零部件成本上涨，就足以推动终端售价提高30%以上，再叠加库存、物流、营销等费用，部分产品实际涨幅接近40%。原本900美元左右的主流笔记本，如今可能卖到1260美元。
笔记本电脑
手机市场同样承压，尤其是低价机型受到的冲击最明显。有机构测算，2026年全球智能手机出货量预计下降13%，非洲和中东等以低价机型为主的市场，降幅甚至超过20%。曾经几十美元即可买到的入门智能手机，如今已经很难维持原有价格体系。
这一轮涨价背后，核心原因是AI数据中心对高带宽内存HBM的需求暴涨。三星、SK海力士、美光等存储厂商，将大量先进产能优先投入利润更高的AI服务器领域，消费级DRAM、NAND闪存和LPDDR供应因此持续收紧。
从“白菜”到“黄金”的存储芯片
存储芯片价格的大幅上涨，已经成为推动消费电子涨价的关键因素。2025年至2026年初，DRAM与NAND Flash价格持续攀升，不少消费者发现，原本四五百元的1TB SSD，如今价格已经接近千元。在PC整机成本中，存储占比也从15%提高到30%以上。
背后的原因并不复杂。AI服务器对于内存的需求，远远超过普通服务器。单台AI服务器的内存需求可以达到传统服务器的8至10倍，而HBM等高性能内存利润率远高于消费级产品，存储厂商自然会优先保障AI市场。
存储芯片
美光2026年的HBM产能已经基本售罄，订单甚至排到2027年。SK海力士也在不断扩大服务器内存业务比重，甚至将原本用于手机的LPDDR5X颗粒封装后转向服务器市场，以获得更高利润。
这种变化，本质上是全球芯片资源向AI领域集中。HBM不仅利润更高，也会消耗更多晶圆产能。过去几年，HBM在整体存储产能中的占比持续提高，而消费级产品供应则被进一步压缩。
结果就是，消费级内存价格快速上涨。LPDDR4、LPDDR5以及DDR5价格都在过去一年明显走高，入门级安卓手机的内存成本占比甚至从15%提高到50%。这直接压缩了低价机型的利润空间，也迫使厂商提价或者缩减配置。
供应链的多重挤压
CPU市场也面临类似问题。目前，英特尔和AMD正在将更多先进制程资源优先分配给AI芯片和服务器产品，消费级CPU供应受到影响。部分入门级和旧款移动平台价格已经上涨，交货周期也明显延长。
长鑫存储
与此同时，台积电等代工厂的先进制程资源也在进一步向AI芯片倾斜，消费级产品面临结构性短缺。再叠加存储成本上涨，PC和手机整机成本被进一步推高。
贸易环境变化同样加剧了市场压力。美国电脑价格在2025年已经出现上涨，全球PC供应链对于中国制造的依赖，也让整个行业面临更高的不确定性。
内存墙：AI时代算力发展的核心短板
当然，内存才是如今最大的瓶颈。目前，处理器性能增长速度，长期快于内存性能提升速度。AI大模型需要海量并行计算，对内存带宽和容量提出了极高要求。HBM依靠垂直堆叠等技术实现超高带宽，但制造难度和成本也远高于传统内存。
存储芯片行业本身高度集中，三星、SK海力士、美光三家企业占据全球绝大部分市场。经历过多轮行业亏损之后，厂商对扩产一直保持谨慎，更倾向于维持供需紧张，以保障利润水平。
三星HBM4
随着AI需求远超预期，HBM利润率已经明显高于DDR和LPDDR产品，产能自然进一步向高利润领域倾斜。
这一变化，也让过去几十年“性能越来越强、价格越来越低”的消费电子规律开始发生变化。曾经推动全球算力普及的低价智能手机，如今面临成本快速上涨的现实，低收入市场受到的影响尤为明显。
市场K型分化与厂商的两难抉择
CNMO科技注意到，涨价潮下，市场已经出现明显分化。高端AI PC、工作站等产品需求依旧稳定，而1000美元以下的入门市场则受到更大冲击。越来越多消费者开始延长换机周期，或者转向二手市场。
苹果M5芯片版MacBook Air在当前环境下，反而显得更具性价比。
MacBook Neo
对于厂商来说，这同样是一场艰难选择。保利润还是保销量，已经成为摆在行业面前的现实问题。部分品牌开始减少中低端产品投入，转而提高高端产品占比，以缓解利润压力。
更值得关注的是，AI PC原本被寄予厚望，希望重新带动换机潮，但由于其对高端存储和算力的需求更高，反而进一步加剧了硬件资源紧张。
写在最后
AI狂奔的账单，已经开始落到每个人手上。
这场由HBM需求引发的内存危机，不只是一次硬件涨价，更意味着整个产业价值体系正在重新调整。存储厂商利润快速增长的同时，消费电子成本也在持续上升。过去“算力越来越便宜”的时代，正在发生变化。
这并不是一次简单的涨价周期，而更像是全球科技产业的一次价值重估。
AI时代，算力进步带来的成本，正以更直接的方式体现在普通消费者的日常开支中。而如何在AI红利与大众消费市场之间找到新的平衡，也将决定未来几年消费电子行业的走向。
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